AIMeticulously

写在前面 当 AI 能在几分钟内生成详细报告，你还愿意花数小时手动撰写吗？ AI 已经可以高效解决复杂任务，为什么还要浪费时间？ 你会让 AI 在决策时替你做选择吗？ 如果 AI 能比你更快发现问题、更精准地预测结果，你会完全信任它的判断吗？ 如何让 AI 成为得力助手，而不是一个只会给出模糊建议的工具？ 如何真正掌控 AI，避免让它成为增加工作量的负担？ 在与 AI 合作解决问题的过程中，你学到了哪些意想不到的东西？ AI 不仅能帮你解决问题，还可能让你以全新的方式看待工作流程。 当 AI 给出的解决方案超出你的理解范围时，你会如何应对？ 面对技术复杂的 AI 提案，你是选择质疑、理解，还是直接应用？ 与 AI 共事，是否改变了你解决问题的方式？ AI 的思维方式不同于传统方法，这种转变是否让你重新审视问题的解决策略？ 这篇文章讲述了升级个人博客时通过 AI 解决技术难题的经历，包括如何利用 AI 攻克多语言管理和内容优化的挑战。分享了与 AI 合作的成功与失败，逐渐意识到 AI 不仅改变了问题解决方式，还学会了更好地驾驭这个强大的工具。这次经历让我重 ...

结论先行 熬夜学习 AI，脱发却依然摸不着门道？ 花了一周时间，AI 还是帮不了你写文案？ 有人用 AI 高效工作，他们的秘诀是什么？ 是 AI 真那么强，还是我们没找对方法？ 程序员的 AI 日记曝光： 他用 AI 重塑了工作流程，我们却在纠结 AI 会不会骗人。 看完这篇文章，你可能会恍然大悟： 被忽视的 AI 能力，才是真正的效率杀手锏。 想像高手一样驾驭 AI，不再为脱发烦恼？继续阅读！ 原文地址 ： How I Use AI我如何使用“AI”作者：Nicholas Carlini 2024-08-01 我并不认为“AI”模型 (人工智能模型) 这个词有多好，我甚至讨厌它。（我指的是：大语言模型）。我认为现在对它的宣传有点过火了。 它根本不是真正的 AI (人工智能)。但我希望，无论是否喜欢这个词的人，都能看到这篇文章。所以为了营销、SEO 和吸引眼球，我不得不使用它。 的确，任何新技术都会吸引投机者。许多公司喜欢宣称他们在“使用 AI (人工智能)”，就像他们之前说他们使用了“区块链”技术一样。（类似的情况我们已经见过 很多, 很多, 很多, 很 ...

写在前面 这是翻译自 Lilian Weng 关于外部幻觉的文章 Lilian Weng 2018 年加入 OpenAI 团队 提出了 Agent = 大模型+记忆+主动规划+工具使用 原文 2 万字，参考了 24 篇文章 幻觉的定义已经泛化为所有的错误都算 实际上并没有那么宽泛 Lilian Weng 做了限定，方便探讨 去年刚学 Prompt 的时候，以为 告诉 AI，只能生成系统中有的内容 如果不知道就说不知道 能解决幻觉问题 能改善不能消灭 后来尝试 CoT 等 Prompt 技巧 有改善不能消灭 以为通过微调模型总可以了吧 有改善不能消灭 微调很贵，ROI 打不平 那用 RAG 总可以吧 不说了，看 LiLian Weng 咋说吧 在大型语言模型 (LLM) 中，幻觉通常指的是模型生成不忠实、捏造、不一致或无意义的内容。作为术语，“幻觉”的含义已经扩展到模型犯错的情况。本文将重点讨论模型输出是捏造的，并且没有根据 (grounded) 提供的上下文或世界知识的情况，我们称之为外部幻觉。 幻觉主要分为两种类型： 上下文内幻觉：模型输出应该 ...

写在前面 AI 带来了技术平权和设计平权 你被平权到了吗？ 天赋重要还是努力重要 我们的天赋被埋没了吗？ 因为好奇尝试 AI，如何保持灵感 咋折腾才不腻？ 跨界天才的崛起，普通人能学到什么在 AI 迅速改变艺术创作领域的今天，一个名叫麦橘的年轻人的故事引起了广泛关注。这个年轻人是谁？他又是如何崛起的？ 他的经历就像是一部跨界天才的成长传奇：哲学系毕业，曾是金融精英，如今却成为了 AI 数字艺术的先锋。这样的转变让人惊叹不已。麦橘因其大胆创新的“麦橘”模型而声名鹊起，他戏称要”洒遍他的橘种”。然而，当见到他本人时，却惊讶于他那羞涩的大男孩形象。这种反差不禁让人思考：是什么样的经历塑造了这样一个独特的艺术家？ 分享中，麦橘坦言，之所以选择哲学专业，是源于他希望探索更深层的人生思考。豆蔻之年，能有如此从容，真是让人羡慕不已。也提到他曾鼓励家族后辈，勇敢试错，多方探索。 对麦橘认知的起点始于 2023 年的 AI 乐园，那时 ChatGPT 刚刚流行，MidJourney 还是小众圈子，SD 的门槛也很高。AI 乐园的内容确实突破了我的个人审美极限，加上他长期以来的形象，让我一直 ...

写在前面据说 2017 年，阿里云奠基人王坚博士看到一组数据，全球35 岁以下人口占比有50%。同时根据他的经验，大部分的机会给了成功人士，于是就想着办这样一个年青的人聚会，直到 2050 年。而对于年青人而不是年轻人，一个非常好的榜样是 52 岁学开飞机，拿着自拍杆追日出。显然，如果 30 岁就开始养生，恐怕不太适合。而第一次看到介绍文章时，一度以为 自愿者 是笔误，自愿者也就是自己愿意来的人，这非常 2050。 初遇 2050，火箭机器狗和马在杭州的云栖小镇上，每年 4 月的最后一个周末都会举行一个年青人的聚会，发起人是阿里云的奠基人—工程院院士王坚博士。今年的活动上，见到了真正点过火，13 米高的火箭。见到机器人，机器狗列队，还有真正的马，甚至还在纠结为了迎接马的到来，打算要放弃卡丁车（轻、强动力）。活动里有真正硬核科学，有院士，教授，青年学者，有带着小朋友横渡英吉利海峡的自愿者，也有 AI+即兴剧这样的跨界娱乐天花板。当然，同一个会场里有人在讨论学术问题，有人在旁边打牌，也是很和谐的。 离谱是 2050 的主旋律 今年的时间是 4.26-4.28 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 损失规避：为何丢 100 块的痛，远超捡 100 块的乐？ 赢得世界又如何？失去一隅足以让我们夜不能寐。 “不赔就是赚”，这句老话，藏着人性深处的秘密。 同样是 100 元，为何失去时心如刀割，获得时波澜不惊？ 购物退款总觉得赚到，实则只是回到原点，为何欣喜若狂？ 投资犹豫时想想：避免亏损为何比追求盈利更牵动你心？ 恐惧损失，是阻碍我们向前一步的隐形枷锁吗？ 谈判桌上，为何守住底线比争取更多，更能激发斗志？ 生活选择题：两害相权取其轻，真的只是保守吗？ 如果规避损失是天性，那么勇于冒险才是成长的跳板？ 损失规避思维模型，是指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。 效果呈现 体验地址 期望目标[AI 生成的目标] GPTs 源码1[GPTs源码占位符] Prompt 收获[AI 生成的 Prompt 收获] 补充说明延伸问答什么是损失规避思维模型？损失规避思维模型是行为经济学中的一个重要概念，由丹尼尔·卡内曼和阿莫斯·特沃斯基提出。它描述了人们在面对潜在的收益和损失时，对损失的敏感度要远大于对等量收益的感受。简单来 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 你确定你在寻找真相，还是只想证明自己正确？ 确认偏误：让我们的世界越来越小，还自以为洞察一切。 挑选信息如挑伴侣，只看见想看的优点，忽视警告的红灯。 若只听你想听的，你将错过世界的另一半真相。 真相往往淹没于偏见的洪流，你是否在随波逐流？ 我们构筑认知堡垒，抵御异见，却也困住了自己的成长。 你坚信的真理，可能只是偏见乔装打扮的产物。 信息时代，我们更应警惕：偏爱的信息，正悄然塑造偏颇的你。 跳出舒适认知圈，敢于质疑已知，才能拥抱真正的智慧之光。 确认偏误，无形中筑墙，学习破墙而出，视野方才海阔天空。 确认偏误思维模型，指人们会倾向于寻找能支持自己观点的证据，对支持自己观点的信息更加关注，或者把已有的信息往能支持自己观点的方向解释。 效果呈现 体验地址 期望目标[AI 生成的目标] GPTs 源码1[GPTs源码占位符] Prompt 收获[AI 生成的 Prompt 收获] 补充说明延伸问答什么是确认偏误思维模型？确认偏误是指人们在形成和巩固观点、信念或假设时，倾向于寻找、解读和记住那些能够支持自己既有观念的信息，而忽视或贬低与之相矛 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 你知道你容易知道的信息，却不知道你不知道的信息吗？ 你在投资、工作、生活中，有没有忽略了重要的信息？ 你的判断是否过于依赖于易得的信息？ 你知道了一点，但是不知道你不知道的更多？ 让我们一起探讨如何克服易得性性偏差，提高判断力。 易得性性偏差思维模型，是启发式偏差的一种。指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性，如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘，从而造成判断的偏差。 效果呈现 体验地址Rain’s 易得性性偏差思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/038、易得性性偏差思维模型 期望目标[AI 生成的目标] GPTs 源码1[GPTs源码占位符] Prompt 收获[AI 生成的 Prompt 收获] 延伸问答什么是易得性性偏差思维模型？易得性性偏差（Availability Heuristic）是一种认知偏误，由心理学家阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡内曼提出。这个思维模型描述了人们在评估 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 沉没成本，你人生的锚，是继续抛掷还是勇敢剪断？ 已付电影票却不好看，你是坚持看完还是转身离开？ 投资失败，是继续追加期望翻盘，还是果断止损？ 感情走到尽头，沉溺过往，还是拥抱未来可能性？ 项目已偏离正轨，资源该继续投入，还是重新规划？ 被沉没成本绑架，是你在选择，还是被过去选择？ 沉没成本思维模型，是指由于过去的决策已经发生了的，而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。 效果呈现 体验地址Rain’s 沉没成本思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/037、沉没成本思维模型 期望目标[AI 生成的目标] GPTs 源码1[GPTs源码占位符] Prompt 收获[AI 生成的 Prompt 收获] 延伸问答什么是沉没成本思维模型？沉没成本思维模型指的是，人们在做决策时，不理性地考虑已经发生且无法收回的成本（沉没成本）的影响，即使继续投入并不能带来任何收益，甚至会导致更大的损失，也不愿意放弃。 沉没成本思维模型的主要特点是什么？ 非理性：沉没成本思维模型 ...