AIMeticulously

写在前面 巨头砸三亿年薪，只为掠夺你每天最后一分钟的宝贵视线与点击 生成式 AI 假释生产力，却在暗中制造可售卖的闲暇时间 GPU 价格狂飙成新货币，算力期货让泡沫和暴利同生共舞今朝 注意力已枯竭，连睡眠这最后屏障都被商业算法明码标价于天空之下 若不先给自己的时间定价，巨头就按天价收购你的未来与梦想同行吧 总览过去十五年，互联网商业逻辑从「杀时间」升级到「造时间」：移动端与短视频把碎片时段榨干，如今生成式 AI 又要填满被效率工具释放出的空白。巨头们之所以肯为少数研究员砸出 3 亿美元级薪酬，并疯狂囤算力，背后只有一个目标——在每个人恒定的 24 小时里再挤出 1 分钟并变现。 本文将从注意力战争的演进、天价人才争夺、个人超智能布局、算力经济变革、未来九大趋势到具体行动指南，为你拆解这场价值万亿美元的时间掠夺战。 ChatGPT 出现之前，人们在白热化的移动互联网竞争中，开始意识到，真正抢夺的是用户的时间。抖音的全屏，让人们忘记时间，是相当成功的设计！ 1 注意力战争 3.0：从「杀时间」到「造时间」 当所有清醒时间都被瓜分完毕，下一个战场在哪里？ 2017年，Netflix ...

写在前面 模型降价是个伪命题：降价的是没人用的旧模型，用户永远只为最强的“新旗舰”买单。 真正的成本黑洞不是 Token 单价，而是 AI 能力的进化：任务越复杂，消耗越失控，固定月费模式注定被“压垮”。 AI 订阅模式是场“囚徒困境”：选择按量付费，你会输掉市场；选择包月定价，你会输掉未来。 摆脱“烧钱”宿命的出路只有两条：要么构建高转换成本的“护城河”，让企业客户无法离开；要么进行垂直整合，把 AI 当成亏本的引流工具，靠后端的基础设施赚钱。 延伸阅读 【Token趣闻】AI收费为何要按Token计费？一探究竟 【通俗易懂】7B、70B、175B？AI模型参数到底是啥意思？企业如何选对大模型方案？ tokens are getting more expensive Token 的真实成本正在飙升“语言模型成本将下降 10 倍”的鬼话，救不了被「成本挤压」的 AI 订阅服务 想象一下，你创办了一家公司，并且清楚地知道消费者每月最多只愿意支付 20 美元。你心想，没问题，这是典型的 VC 打法——按成本收费，牺牲利润换增长。你已经算好了客户获取成本（CAC）、客户终身价值（LTV） ...

写在前面 打工人盼 AI 当苦力，老板却盼 AI 干掉打工人——你求效率，他图裁员。 最惨的不是被 AI 替代，而是 AI 干你不想干的，老板还觉得你多余了。 很无奈的是，大多数创业者调研的是打工牛马，而不是老板。 AI 技术越先进，越容易掩盖那些没人愿说出口的冷血管理真相。 员工幻想协作，老板押注替代——AI 还没进化完，信任就先破产了。 打工人到底想要什么样的 AI？斯坦福大学的一项研究，揭示了员工期望与 AI 能力之间的鸿沟，并指出了最值得投入研发的关键领域。 人工智能正在给劳动力市场带来颠覆性的变革。如今，员工在日常工作中越来越依赖 AI，自动化技术正在重塑整个经济领域，从亚马逊到微软等公司也纷纷宣布，将因部署 AI 而进行裁员。 然而，在财报电话会和新闻报道的主流论调之外，一些关键问题仍悬而未决：员工到底想从 AI 中获得什么？现有技术的能力又是否与这些期望相符？ 为了回答这些问题，来自斯坦福大学“以人为本人工智能研究所”（HAI）和“数字经济实验室”的研究人员，对美国员工和 AI 专家进行了一项综合研究。他们调查了 1500 名员工，以厘清 AI 在哪些工作场景中能带来助 ...

译者有话说 “氛围编程”的本质，就是以 AI 的速度疯狂堆积技术债。 AI 编程是把双刃剑：做原型是神器，但用于长期维护的核心项目，就是灾难的开始。 让不懂技术的人用 AI 开发核心产品，就像给孩子一张无限额度的信用卡—— 一时的风光，换来的是日后无尽的债务。 驾驭 AI 的关键，不是放弃思考，而是提升“理论构建”能力。人必须是缰绳的掌控者，而不是被 AI 牵着鼻子走。 “氛围编程”，就是在制造技术债史蒂夫·克劳斯 (Steve Krouse) 尽管大众对此普遍感到困惑，但 Andrej Karpathy 创造“氛围编程”（Vibe Coding）这个词，本意是指一种 AI 辅助编程方式，在这种模式下，你甚至 “感觉不到代码的存在”。 遗留代码/技术债对于那些没人看得懂的代码，我们早就有一个词来形容：遗留代码/技术债。 遗留代码人人喊打，这并非空穴来风。可问题是，代码不就在那儿吗？直接看代码不就能搞懂了吗？ 大错特错。没人看得懂的代码，就是实打实的技术债。要吃透一段陌生的代码并完成调试，需要耗费大量时间，更别提在不引入新 bug 的前提下添加新功能了——那更是难上 ...

译者推荐语 模型“蒸馏”并非绝对安全：看似无害的训练数据，可能正悄悄传递“教师模型”的隐藏偏见甚至恶意。 防范 AI“潜意识”污染，最简单的策略是“异源相授”：确保用于微调的“学生模型”和生成数据的“教师模型”来自不同架构家族。 AI 安全不能只看表面言行，更要深究其“出身”。模型参数的相似性，是隐藏风险传递的根源。 企业广泛应用的“合成数据”训练法暗藏风险：它可能在不经意间，将一个模型的缺陷“遗传”给另一个，造成无意的“数据投毒”。 Anthropic 的一项新研究表明，语言模型在“蒸馏”（一种为特定任务微调模型的常用方法）过程中，可能会习得一些隐藏特性。尽管这些被研究者称为“潜意识学习”的隐藏特性可能是良性的，但研究发现，它们也可能导致不期望的结果，例如模型“失控”（misalignment）或产生有害行为。 什么是“潜意识学习”？蒸馏是 AI 应用开发中的一项常用技术。它通过训练一个更小的“学生”模型，来模仿一个更大、能力更强的“教师”模型的输出。这个过程常被用来创建更小、更便宜、更快的专用模型，以满足特定应用的需求。然而，Anthropic 的研究揭示了这一过程中一个出人意 ...

结论前置 未来的职场分野，不在于“用不用 AI”，而在于你是“驾驭 AI”，还是“被 AI 驾驭”。 AI 最大的风险不是让你失业，而是让你在不知不觉中“外包”了自己的思考能力，导致认知退化。 不要把 AI 当作完成任务的“外包工”，而要把它当作激发思考的“陪练师”。每一次提问，都应是一场你主导的深度对话。 AI 时代的核心竞争力：面对 AI 的输出，最有价值的不是“一键采纳”，而是你基于专业判断的“主动质疑”。 失去深度思考能力并不远全世界都为 AI 疯狂。短短两年，就有近 10 亿人涌入 OpenAI 的产品。这就是典型的硅谷增长飞轮：打造卓越产品，提供普惠价格，让你欲罢不能，最后再想办法收割百亿利润。 我们之所以拥抱 AI，因为它提供了前所未有的“认知快捷方式”。但这趟“快车”，对大多数人而言，终点可能并不美好。我们先是让 AI 接管部分任务，但很快就会发现它已无所不包。最终，我们可能失去深度思考的能力、赖以生存的工作和未来的机遇。 但这并非命中注定。你可以选择看清前路，并走出一条截然不同的路。 终局的开端2023 年 3 月，我第一次使用 ChatGPT。如今，ChatGPT ...

写在前面作为一名家长，被孩子问倒已是常态。很遗憾是，讲道理，旧式家长的威严，几乎荡然无存了。孩子的教材一直在变，课程内容不断前置。处理孩子作业的时候，有几个很需要解决的问题，比如试卷去答案，错题整体这些功能，在夸克上很好解决了（对，就是你想的那个夸克网盘那个夸克）。 最近发现它又在拍照上整了“花活“，让家长的”面子”又回来了。 作为产品经理，有了想深入探究的想法。 一个入口，处理原本需要五六个App才能完成的事情传统意义上的“拍照工具”，只停留在“识别”或“搜索”阶段，而夸克AI相机则从“识别”进一步走向“理解 → 分析 → 建议 →生成”。 你不需要在多个App之间跳转，也不需要再手动拼接流程，它把复杂的多步任务变成了一个简单动作：拍一下就好。 ✅ 三个真实场景，看看它的“任务闭环能力”： 🧾 一张模糊、有水印的旧文献图表 拍照后自动去水印、高清化，识别数据内容 → 查找原始出处 → 智能总结 → 输出结构化综述草稿。 📝 一张课堂板书或会议白板照片 拍照后自动识别文字 → 去手写背景 → 提取要点 → 自动生成学习笔记或行动计划。 📊 一张健康报告或财报截图 ...

写在前面作为一名家长，被孩子问倒已是常态。很遗憾是，讲道理，旧式家长的威严，几乎荡然无存了。孩子的教材一直在变，课程内容不断前置。处理孩子作业的时候，有几个很需要解决的问题，比如试卷去答案，错题整体这些功能，在夸克上很好解决了（对，就是你想的那个夸克网盘那个夸克）。 最近发现它又在拍照上整了“花活“，让家长的”面子”又回来了。 作为产品经理，有了想深入探究的想法。 一个入口，处理原本需要五六个App才能完成的事情传统意义上的“拍照工具”，只停留在“识别”或“搜索”阶段，而夸克AI相机则从“识别”进一步走向“理解 → 分析 → 建议 →生成”。 你不需要在多个App之间跳转，也不需要再手动拼接流程，它把复杂的多步任务变成了一个简单动作：拍一下就好。 ✅ 三个真实场景，看看它的“任务闭环能力”： 🧾 一张模糊、有水印的旧文献图表 拍照后自动去水印、高清化，识别数据内容 → 查找原始出处 → 智能总结 → 输出结构化综述草稿。 📝 一张课堂板书或会议白板照片 拍照后自动识别文字 → 去手写背景 → 提取要点 → 自动生成学习笔记或行动计划。 📊 一张健康报告或财报截图 ...

写在前面 AI 编程工具很多，免费好用的却不多。 很多人觉得编程离自己很远，真的是这样吗？ 小朋友在学习的很多阶段都会遇到卡点。 比如浓度问题，追赶问题。 现在有一种办法，让小朋友参与其中，完全个性化教学，增进亲子关系。 那就是 AI 编程 结果展示 执行过程首先需要在电脑上安装 trea，下载地址是 https://www.trae.ai/ ，选择适合自己的版本。 下载好以后，拖进来就可以了 毕竟是国人的作品，用户体验上做了很多考虑。 熟悉基本操作 右侧会有 2 个标签，Chat 和 Builder，它们是不同的模式，简单理解为 Builder 模型：从 0 到 1 直接生成，适合我这样的小白用户Chat 模式：精修模式，适合动手能力强，有编程基础的小伙伴 基本的操作就是这样了，记下来我们正式开始探索。 用编程的方式做一个浓度问题的视频新建一个空白文件夹 点击右边的 “打开”，会提示是否信任，我们选择信任 开始探索直接在 Builder 模式下，让系统生成一段视频 1帮我用python做一个浓度问题的视频，基于manim，大概1分钟，多用一些试管 ...

写在前面 作为编程辅助工具，豆包 marscode 是一个 vscode 插件 现在又接上了 Deepseek 的能力，相当于我们又多了一个白嫖 deepseek 的机会 cursor 等编程工具由于网络等限制， 结果展示 执行过程首先需要在电脑上安装 vscode，下载地址是 https://code.visualstudio.com/download ，选择适合自己的版本。 安装以后，打开 vscode，安装 marscode 插件并登录 安装 marscode 插件 注意，要选择 marscode 官方的。 点击 “install“ 安装插件。安装成功以后，右侧会出现一个图标。 建立空白文件夹并打开 点中文件夹以后，”选择文件夹” 注册/登录 marscode 这个时候会弹出一个窗口，我们点击 “Open”选择自己常用的浏览器 登录，可以手机登录，也可以抖音登录登录以后，会提示授权授权并打开 选择 Deepseek R1 让它帮我们做一个粒子效果的内容最后，让点击内容中的 Apply点击 Accept，就可以了。 运行看看效果它会给我们一个命令，需要我们先开启终 ...