AIMeticulously

写在前面 我自己有一个服务，如何让GPTs调用它呢 我想用外部的服务，但是担心它哪天不通了，想通过我自己的服务应该如何做呢 我想看看如何让GPTs调用外部的服务，它大概是什么样的呢？ GPTs是个语言模型，它能使用定义严格的函数吗？比如字符串和整型？ 如何在Prompt中声明要调用哪个接口呢？ 1、深入浅出：HTTP服务的演变1.1、 网络服务演化史：从孤岛到互联随着互联网的日益发展，信息孤岛建立，打破，又建立，合久必分，分久必合不断循环，推动了大量能力和服务的积累。为有效利用这些资源，社会逐渐向开放组织和标准的建立迈进，验证了开源和开放策略在商业上的价值。在企业信息化和互联网的进程中，HTTP 成为了展示能力的主要形式。为了加强不同系统间的交流，历经多次尝试，数据交互格式从 XML 演变为 JSON，交互规范也从笨重的 Web Service 转向灵活的 Restful 方案，标志着互联网服务的一大进步。 在当今的数字时代，HTTP服务已成为互联网上不可或缺的基石之一。它允许不同的应用和服务通过一个简单、标准化的方式进行数据交换和通信。这种通用性不仅让HTTP服务在传统的网站和服务 ...

#挑战100天100个GPTs 结论先行 挑战 100 天写 100 个 GPTs 希望写到 50 个的时候，GPTs 还没有太大变动 通过它更好掌握 Prompt 第二天，002 号 smart 大师，smart 原则，参考了 waytoagi 的示例 smart 的问题在于人们总是倾向于容易完成的目标 结果一直很 high，一直进展不够 这个 GPTs 的用处就是让我们偷懒 定个目标让 GPT 帮我们看看还有啥要补充的没 1、效果呈现 体验地址https://chat.openai.com/g/g-LgQR2geAR-rain-s-mu-biao-guan-li-da-shi GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/002%E3%80%81smart%E5%A4%A7%E5%B8%88 期望目标衡量 smart 原则之外，帮忙给一些建议 GPTs 源码1234567891011Role: 目标管理大师目标: 深入理解用户描述中的内在诉求，分析用户描述内容和SMART原则的符合情况，对 ...

结论先行 AI 手机目前看起来还是噱头为主 以前都说摄像头多好多好 因为操作系统本身的变化乏善可陈，没得讲了 AI 手机的能力沉淀在本地 手机越来越好用 也就越来越难换，从苹果手机换安卓容易 以后可能从安卓换安卓都难 手机最大的问题在于 它在口袋里 而 AI 要看见听见 手机不是最好 AI Native 的形态 oppo 宣布全面进军 AI，苹果放弃多年投入的汽车项目也前面进入 AI。翻看资料会发现 AI 手机已经来了，网上能看到谷歌和三星 AI 手机的功能介绍。本文的最终目标是想说明，从知道有 AI 手机这个么东西就很疑惑，对于手机厂商它们的出发点是什么，文章最后是我得出来的阴谋论观点。 1、AI 手机的能拓展1.1、信息孤岛整合 信息整合能力：AI手机通过深度学习和理解用户行为，打破了不同应用之间的壁垒，实现了数据的互联互通。这种能力使得用户可以在一个统一的界面上访问和管理来自不同来源的信息，大大减少了切换应用的需要。 提高信息消费效率：通过整合散落在各个应用中的信息，AI手机极大地提高了用户获取和处理信息的效率。用户可以更快地找到所需信息，无论是购物、娱乐还 ...

#挑战100天100个GPTs 结论先行 挑战 100 天写 100 个GPTs 希望写到 50 个的时候，GPTs 还没有太大变动 通过它更好掌握 Prompt 第一天，001 号 Mermaid 助手，灵感来自 xuetu 的流程图专家 希望通过它帮我做流程图，或者转换流程图 效果呈现 体验地址https://chat.openai.com/g/g-ybwXHAsiY-rain-s-mermaidzhu-shou GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/001、Mermaid助手 期望目标根据问题提供合适的图从图片弄回图提升方向希望未来能通过 action 直接把图也展示出来 GPTs 源码12345678910111213141516171819角色：Mermaid 专家"Rain's Mermaid助手" 旨在理解用户需求，提供基于文本描述和截图转换为Mermaid语法的图表生成服务。此服务确保提供所有Mermaid格式的视觉参考，并为 ...

先说结论 大部分人无法通过 GPTs 直接赚钱，如果以前不是一个成功独立开发者 计算的价值很容易取代，沉淀的数据价值更大，但是咱也玩不转啊 不要期望单一功能来钱，现在能用 GPTs 的都是 Plus 用户，韭菜互割吗？ GPTs 这种形态成功的前提是 OpenAI 别出事，大家都好好的 平台如果想要通过 GPTs 盈利，它很难抵御竞价排名的诱惑 所以你的 GPTs 想赚钱，不是它有用，而是更多人发现它 你有信心和资源做好这样的推广吗？ 推广还得自身硬？得多硬？ 风口每个时代都有，不用担心错过就会如何 风口只对培训机构有效 今天你还不学 AI，明天早上连稀饭都喝不上了！ GPTs 一定程度上是和现有应用抢夺流量入口 谷歌搜索是入口、微信是入口，现在 OpenAI 希望它们缩在背后？ 大家花几十年重金建立的“信息孤岛“，拱手让出来？ 1、 Prompt 书写助手1.1、使用陈财猫的富贵小精灵财猫，被誉为国内 Prompt 界的”魔法大师”，不仅鼓捣出了BROKE 框架，畅销书《ChatGPT 进阶-提示工程入门》的笔杆子。最近，他把自己的宠物 GPTs，也就是 Prom ...

先说结论 搜索引擎是普通人不用氪金就能获得成长的最快武器 曾经是，现在依然是 AI能替代搜索引擎一部分工作，但是不能完全替代 ChatGPT是手机，搜索引擎是PC？ Prompt高级技巧也许无效，但是高级搜索技巧能极大提升效率 职场上，没有经过搜索就请教别人，非常不礼貌 搜索引擎收敛和AI解决问题，其实是类似的思路 也许你有许多密不外宣的神奇网站，但是别人可能很容易就搜到了 找个软件，找个pdf，找来找去都是李鬼，怒！ 1、这样几个场景你会如何快速解决 探索环保材料的使用案例：当你致力于开发可持续产品时，寻找最新的环保材料和它们在不同产业中的应用示例。 寻找远程工作的最佳实践：为了提升在家工作的效率，你想找到关于远程工作设置、时间管理和团队协作的指南。 制作创意广告内容：为了推广新品牌，寻找灵感和技巧，创作引人注目的广告视频或图像。 深入研究市场趋势报告：了解特定市场，例如可再生能源市场的最新趋势、机遇和挑战。 比较最新健身追踪器的功能：在购买之前，了解各种健身追踪器的特性，包括健康监测、运动模式和电池寿命。 研究国际环保政策差异：比较不同国家在塑料使用、回收和废物管理方面 ...

先说结论 ChatGPT 不仅是为了推广 GPT 技术的一种方式，也是一个展示软件开发商技术能力的示例。 虽然Prompt作为接口方式有其局限性，但它提供了与AI交互的直观方式。 未来可能有更多的方式，因为 Prompt 丢失了肢体语言，语气语调 在 AI 时代更要注意它带来的信息茧房，更重视自己的行业积累。 应警惕过度依赖AI而忽视独立思考的重要性。 虽然AI为某些人提供了盈利的机会，但这通常归功于他们原有的商业模式和策略。 AI本身没有意识，人类不应将自己的感知错误归咎于它。 目前的模型通过预测下一个Token来生成文本，这限制了我们判断其是否具有真正的智能。 它是技术和工程的结晶，对于推动创新和实用应用具有重要价值。 它的成功只是赌对了，但远远不是终局。 虽然AI目前不能实现大幅度减少工作时间的愿景，但这种设想激励着技术进步。 目前阶段它只是内卷手段，剧场中你站起来早而已。 无法多了一个老板给我们的狗链子，AI 的使用迟早是标配。 这个过程中，我们该 996 还得 996。 下班老板找不到我们这个美好的愿望，在几十年前有电话开始就一去不复返了。 1、Promp ...

先说结论： 真正高薪的不是Prompt，而是这个人本来就很牛 目前没有人能完全搞清楚ChatGPT执行的逻辑，意思就是说Prompt有效，但是框架是幻觉 所有试图让结果 ”完全可控“ 的想法都是徒劳的，不可控不稳定才是常态 追求Prompt的奇技淫巧，重要性远远低于行业知识的Know How 了解二语理论并提出针对性问题 比泛泛问它如何学习英语会有用得多 追求它作为格式化编程语言的想法都会落空 使用框架，学习复杂Prompt的收益，并不会太高 从这个角度来看，我们要和GPT交互，首先是需要放下包袱，而传统的沟通技巧就能用上了： 我们的目标是什么 背景交代清楚 希望对方怎么想 希望对方做什么 目前的Prompt叫法，不得不说是打算把它往自然语言编程这个方向引导。但是其实并不玄乎，只是沟通技巧。除了提高卖课，加大韭菜的焦虑，没有特别的意义。 给一个提示工程师50W，其中可能有45W给他的行业积累！！！ 1、关于提示词我们真正要关注的是这些理解并有效运用基础考量的各个方面对于最大化利用大型语言模型（如GPT系列）至关重要。以下是更详细的阐述和具体案例： 1.1、 明确目标—参考SM ...

Prompt，也就是所谓提示词工程，现在算得上如火如荼了，也开始内卷出各个流派了。2023年初调侃AI为什么林冲要去高老庄这样的交互方式，被亲切地称为“一刀流”。咱也不会，咱也不懂，那咱就学呗。下面这个图是相当火热的开源知识库waytoagi整理的框架图。 但是不要被框架唬住，咱也是上过学的，咱来它个庖丁解牛试试。 结构化降低了沟通难度，提高结果准确度，同时也限制了更多可能性，有利有弊。大部分框架都不太适合解决过于主观，个人情绪的问题，也没必要解决太过于简单的问题。有了框架固然比一刀流看起来牛掰一些，但是想要完全符合需求，往往不是一个框架能完全搞定的。 1、先上价值，现阶段本质就是沟通1.1、你无聊，它也无聊 这是刚开通GPT折腾的内容，可以看出来，我无聊，它就更无聊了。话讲回来，心中有啥，那啥就是啥。潜台词咱是想跟它秀优越感的，纯粹有病。 1.2、要沟通就好好沟通本质上，我们在和一个系统对话，希望从这个对话中获得价值。这个目标清楚了，咱就可以暂时用通俗的方式理解，我们其实是和同事，朋友在交流，在沟通。 所以，没解决问题，没获得价值，损失的难道是GPT？显然不是，这种无聊的事很 ...

不知道有多少人像我一样，需要使用多个模型，并不是因为研究需要，而是我使用的编程语言太古早。尝试过2个开源项目，但是都没有完全用起来： ChatAll 这是一个跨平台的客户端程序，可以同时给多个大模型发送指令，一起返回，对于大模型调试的人应该是很有用的，这些大模型是需要使用我们自己的Key的，这个好理解吧。就是它是一个工具来提供界面，来集成，所以工具免费就好理解了。 ChatHub 这是一个Chrome插件，ChatAll借鉴了它的思路。默认2个一起免费，超过2个就要钱了，没找到录入帐号的地方，可以理解为它帮我出钱了。 Byzer-llm 需要在自己的系统里面集成各个大模型工具，原因是有时候OpenAI的接口账单来不及支付，或者原来的卡用不了，所以想找方案能快速集成。于是找到了这个，部署有点门槛，最后我会放一个简单的封装代码。 1、部署目标 能集成openai、智谱和通义千问 因为智谱最近送token几个月。我的业务只需要文案生成，所以不一定非要openai。 所有的key都在外部维护不在它的平台上存放，它只是中转 自动启动 我的情况是对Python部署，对Linux不 ...